Trong những năm 1980, hai bước đột phá lớn đã thúc đẩy sự phát triển của công nghệ nano trong kỷ nguyên hiện đại. Đầu tiên, việc phát minh ra kính Helloển vi quét đường hầm vào năm 1981, cung cấp hình Cuộc sống công nghệ AI ảnh chưa từng có về các nguyên tử và liên kết riêng lẻ, và được sử dụng thành công để điều khiển các nguyên tử riêng lẻ vào năm 1989.

Amazon Textract trích xuất văn bản in, phân tích chữ viết tay và tự động thu thập dữ liệu từ bất kỳ tài liệu nào.

Để hiểu hơn về công nghệ AI là gì và vị trí AI Engineer – một ngành nghề IT đang được rất nhiều người theo đuổi, ITviec đã có một buổi trao đổi với Nguyễn Ngọc Cẩn – AI Engineer tại Tổng công ty Công nghiệp Công nghệ cao Viettel.

AI Researcher là người nghiên cứu. Công việc của họ là nghiên cứu để giải quyết các giới hạn của học máy. Bằng việc đọc các công bố khoa học, họ có thể tìm được các thuật toán để giải quyết các bài toán của dự án.

Tuy nhiên, có rất nhiều ví dụ về sự tự lắp ráp dựa trên nhận dạng phân tử trong sinh học, đáng chú ý nhất là tương tác giữa cơ sở Watson-Crick và cơ chất của enzyme. Thách thức đối với công nghệ nano là liệu những nguyên tắc này có thể được sử dụng để thiết kế các cấu trúc mới ngoài các cấu trúc tự nhiên hay không.

Một thế giới với năng xuất lao động cao và không sự cố, sai sót là mục tiêu chính của các nhà nghiên cứu AI.

Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm đề nghị Google hợp tác trong hai sáng kiến thúc đẩy nghiên cứu AI tại Việt Nam.

Sự thay đổi của những tính chất của vật chất chẳng hạn như tính chất điện và tính chất quang phi tuyến (non-linear optical).

Trong khi đó, việc tích hợp AI vào sản phẩm tiêu dùng, như đã thấy tại CES 2024, đang làm thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ hàng ngày.

Nắm bắt xu hướng phát triển, ĐH Giao thông vận tải TP.HCM đã hợp tác cùng ĐH Tongmyong Hàn Quốc mở Chương trình đào tạo Cử nhân liên kết quốc tế ngành Trí tuệ nhân tạo với mục tiêu đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, có khả năng xây dựng những ứng dụng tiên tiến, giúp đẩy mạnh sự phát triển kinh tế và xã hội nước nhà.

Tiến sĩ, bác sĩ Trương Nguyễn Khánh Hưng đã giới thiệu phần mềm "trợ lý ảo", ứng dụng AI giúp bệnh nhân tự tập luyện tại nhà tại hội nghị VAAS - ASSA.

Nguyễn Ngọc Cẩn cùng staff. Nếu sau khi triển khai mà sản phẩm gặp vấn đề hoặc hoạt động không tốt thì mình phải kiểm nghiệm lại mô hình, có thể thêm hoặc thay đổi dữ liệu.

Thách thức thì chắc chắn là có nhiều, vì để xây dựng được thuật toán có độ chính xác cao và đáp ứng được nhu cầu của công ty.

Ở châu Á, các nước như Trung Quốc và Nhật Bản đang phát triển khung quy định riêng, tập trung vào sự cân bằng giữa phát triển công nghệ và các vấn đề đạo đức.